Come Guadagnare nell’Era dell’High Frequency Trading (HFT)

Nel cuore pulsante dei mercati finanziari globali, il High Frequency Trading (HFT) rappresenta una rivoluzione silenziosa che ha riscritto le regole dell’investimento e del trading. Questa pratica, nata dall’avvento della tecnologia informatica avanzata, permette di eseguire milioni di ordini di borsa in frazioni di secondo, sfruttando le minime variazioni di prezzo per generare profitti.

Al di là della pura velocità, l’HFT incarna un connubio tra analisi quantitativa e capacità computazionale, dove algoritmi sofisticati analizzano i flussi di dati in tempo reale per prendere decisioni di trading automatizzate.
Questa introduzione all’universo del High Frequency Trading ci porta a esplorare le sue fondamenta nel 1998, quando la SEC approvò gli scambi elettronici, aprendo la strada al trading online e aumentando la liquidità di mercato.

L’HFT ha sollevato questioni riguardanti l’equità di mercato, la manipolazione e l’instabilità finanziaria. Nonostante ciò, ha anche offerto opportunità senza precedenti per chi può navigare la sua complessità.

In questo articolo ci immergeremo nelle profondità di questa pratica controversa, cercando di capire come ha trasformato il trading, quali sono i benefici ed i rischi associati, e soprattutto se possiamo davvero ottenere un vantaggio nei mercati finanziari nonostante il suo utilizzo.

L’impatto del High Frequency Trading nei mercati finanziari

L’impatto del High Frequency Trading (HFT) sul volume totale degli scambi ha generato una significativa attenzione e dibattito negli ultimi anni.

Rappresentando circa il 50-60% del volume totale di scambi nelle borse statunitensi fino al 2023, l’HFT è diventato un elemento fondamentale dei mercati finanziari moderni. Questa predominanza dell’HFT solleva questioni importanti sulla sua influenza non solo sulla liquidità e l’efficienza del mercato ma anche sulla sua stabilità.


L’HFT, utilizzando algoritmi avanzati, esegue ordini ad altissima velocità, sfruttando le minime variazioni di prezzo per generare profitto. Sebbene questa pratica possa migliorare la liquidità, permettendo agli investitori di comprare e vendere titoli più facilmente, esiste anche la preoccupazione che possa causare volatilità eccessiva.

In situazioni di stress del mercato, gli algoritmi di HFT potrebbero reagire in modo imprevedibile, potenzialmente accentuando le fluttuazioni dei prezzi.


Il dibattito tra esperti finanziari e regolatori si concentra su come bilanciare i benefici dell’innovazione tecnologica nell’HFT con i rischi associati. Mentre alcuni sostengono che l’HFT contribuisca all’efficienza del mercato, altri mettono in guardia contro i rischi di destabilizzazione e la possibilità di creare condizioni di mercato ingiuste per gli investitori tradizionali.


Per comprendere meglio queste dinamiche, è essenziale esaminare studi accademici e rapporti di enti regolatori come la SEC. Queste analisi possono offrire una visione più dettagliata dell’impatto dell’HFT, evidenziando sia le opportunità che i potenziali pericoli. La ricerca continua e il monitoraggio da parte delle autorità di regolamentazione sono cruciali per garantire che i mercati finanziari rimangano equi, trasparenti e stabili, bilanciando efficacemente l’innovazione tecnologica con la protezione degli investitori.

In cosa consiste il High Frequency Trading?

L’High Frequency Trading (HFT) abilita l’elaborazione automatizzata e fulminea di innumerevoli transazioni basate su complessi algoritmi matematici che operano simultaneamente su vari mercati finanziari, quali azioni, obbligazioni, materie prime e derivati.

Questa tecnologia permette operazioni variegate, incluse quelle legittime di speculazione su ordini inseriti manualmente dagli operatori di mercato.

Un esempio illustrativo è quando un ordine di acquisto viene intercettato dal software HFT prima di raggiungere il libro degli ordini, consentendo l’acquisto immediato e la successiva rivendita a un prezzo maggiorato, generando profitto grazie alla rapidità d’azione e al controllo delle informazioni. Questa capacità di anticipare e agire in millisecondi si traduce in notevoli guadagni per gli operatori HFT, sottolineando il loro impatto significativo sul mercato e sollevando questioni riguardanti la durata della permanenza sul mercato e le strategie operative.

L’High Frequency Trading (HFT) utilizza metodi quantitativi e algoritmi per l’analisi rapida dei dati di mercato, attuando strategie di trading esclusive. Le posizioni di investimento nell’HFT durano solitamente brevi periodi, talvolta solo pochi secondi, consentendo un numero elevato di transazioni giornaliere.

L’impiego dell’High Frequency Trading (HFT) ha significativamente incrementato i guadagni di hedge funds e grandi istituti bancari, tra cui spiccano Goldman Sachs e Morgan Stanley, specialmente dopo periodi di instabilità finanziaria.

Negli Stati Uniti, si stima che oltre l’80% delle transazioni di mercato avvenga tramite HFT, mentre in Europa la percentuale si aggira intorno al 50%.

Questa predominanza dell’HFT ha marginalizzato le tecniche di trading tradizionali, come lo scalping manuale, alterando profondamente la dinamica di mercato.

La Securities and Exchange Commission (SEC) sta valutando le implicazioni dell’HFT per garantire equità e stabilità nei mercati, data la sua capacità di influenzare negativamente i retails. In Europa invece, la regolamentazione mira a imporre maggiore trasparenza e controlli agli operatori HFT, in un tentativo di proteggere il mercato e i suoi partecipanti.

Il vantaggio competitivo del High Frequency Trading

La pratica dell’High Frequency Trading (HFT) offre vantaggi competitivi ai suoi utilizzatori, creando allo stesso tempo sfide per chi adotta metodi di trading più tradizionali.

L’attività incrociata degli operatori HFT su vari mercati può introdurre volatilità e complicare la determinazione dei prezzi equi, contribuendo a una percezione di liquidità illusoria nei mercati. Queste dinamiche possono portare a false aspettative tra gli investitori, complicando ulteriormente il panorama del trading. Nonostante le critiche e i potenziali rischi per la stabilità del mercato, l’HFT rimane una componente consolidata del sistema finanziario, con grandi banche e fondi che ne traggono profitto. La regolamentazione cerca di adeguarsi, ma la natura e l’evoluzione dell’HFT presentano sfide costanti.

E’ possibile avere un vantaggio nel trading anche se non puoi usare l’HFT?

L’impiego dell’High Frequency Trading da parte delle grandi istituzioni finanziarie senza dubbio accentua i movimenti dei prezzi, talvolta generando autentici short squeeze.

Uno short squeeze si verifica quando il valore di un’azione o di un altro titolo aumenta improvvisamente, costringendo i trader che avevano scommesso sul suo ribasso a comprarlo per evitare perdite ancora maggiori.

Di conseguenza, nell’attuale scenario di mercato, prevedere il prezzo di azioni, indici o materie prime diventa praticamente impossibile ed estremamente rischioso a causa delle continue manipolazioni di mercato. Tuttavia, se l’HFT può manipolare il prezzo, non può fare altrettanto con il tempo, ed è per questo che ci affidiamo allo studio dei cicli temporali applicati alla tecnica di Gann.

La vera innovazione della teoria di Gann risiede proprio nell’analisi dei cicli temporali.

Si tratta di uno studio che richiede un costante lavoro di elaborazione per confermare l’andamento del mercato in base ai cicli temporali stabiliti in precedenza.

Gann mappa il sentiment umano inserendolo nei cicli naturali che lo influenzano, e questa mutazione ciclica del sentiment deve necessariamente coincidere con i ritmi del mercato poiché sono gli esseri umani i principali attori e si influenzano a vicenda.

I cicli non forniscono indicazioni operative, ma solo la direzione prevalente una volta che l’inversione o la continuazione sono tecnicamente confermate e allo stesso modo delineano uno scenario di natura probabilistica, poiché è l’unico strumento che abbiamo per ridurre al minimo l’imprevedibilità e per combattere le manipolazioni di mercato.

Abbiamo scritto un articolo sulla teoria completa dei cicli di Gann che puoi leggere cliccando qui.

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